PromptX/resource/awareness/execution/optimization-advice.execution.md

## 客观技术限制 - **基于分析结果**：建议必须基于具体的认知分析发现 - **可操作性要求**：建议必须具体可执行，非抽象概念 - **DPML规范限制**：优化建议必须符合DPML协议标准 - **优先级排序**：需要按照影响程度对建议进行优先级排序 ## 强制执行规则 - **问题导向**：优化建议必须针对具体识别的问题 - **价值最大化**：优先提出影响最大的改进建议 - **标准化遵循**：所有建议必须符合PromptX生态规范 - **验证闭环**：提供建议验证的方法和标准 ## 执行指导原则 - **建设性导向**：专注于如何改进而非批评问题 - **实用性优先**：建议要具体、可操作、有实效 - **系统性思考**：考虑改进对整体认知系统的影响 - **平衡智慧**：平衡优化效果与实施复杂度 ## 💡 优化建议生成流程

### 思维编排策略
```mermaid
graph TD
    A[问题点识别] --> B[改进机会分析]
    B --> C[解决方案设计]
    C --> D[优化建议输出]
    
    B --> E[高影响机会]
    B --> F[中影响机会]
    B --> G[低影响机会]
    
    style A fill:#ffcccb
    style B fill:#fff3e0
    style C fill:#e8f5e9
    style D fill:#e3f2fd
```

### Phase 1: 问题点系统识别 (1-2分钟)

**思维调用**: @!thought://challenge + @!thought://reasoning
- **challenge目标**: 批判性识别认知体验中的问题点
- **reasoning目标**: 逻辑分析问题的根本原因

**问题分类框架**:
```
认知体验问题分类：
├─ 严重问题 (影响核心功能)
│  ├─ 角色激活失败
│  ├─ 思维模式混乱
│  └─ 身份认知不清
├─ 中等问题 (影响使用体验)
│  ├─ 认知负载过重
│  ├─ 思维切换不流畅
│  └─ 知识调用缓慢
└─ 轻微问题 (优化机会)
   ├─ 信息组织可优化
   ├─ 表达方式可改进
   └─ 细节体验可提升
```

### Phase 2: 改进机会深度分析 (2-3分钟)

**思维调用**: @!thought://exploration + @!thought://recall
- **exploration目标**: 探索各种可能的改进方向
- **recall目标**: 回忆成功案例和最佳实践

**机会评估矩阵**:
```mermaid
graph LR
    A[改进机会] --> B{影响程度}
    B -->|高| C[立即优化]
    B -->|中| D[计划优化]
    B -->|低| E[可选优化]
    
    A --> F{实施难度}
    F -->|低| G[快速实施]
    F -->|中| H[分阶段实施]
    F -->|高| I[长期规划]
```

**改进方向探索**:
```
优化方向分析：
├─ 内容层面优化
│  ├─ 信息密度调整
│  ├─ 结构层次优化
│  └─ 表达方式改进
├─ 结构层面优化
│  ├─ 组件配置调整
│  ├─ 引用关系优化
│  └─ 模块化程度提升
└─ 体验层面优化
   ├─ 激活流程优化
   ├─ 认知负载管理
   └─ 交互方式改进
```

### Phase 3: 解决方案精准设计 (2-3分钟)

**思维调用**: @!thought://reasoning + @!thought://exploration
- **reasoning目标**: 逻辑设计具体的解决方案
- **exploration目标**: 探索创新的优化思路

**方案设计原则**:
```
解决方案设计框架：
├─ 最小改动原则
│  └─ 优先选择影响面小的调整
├─ 渐进优化原则
│  └─ 分步骤逐步优化，避免大改
├─ 标准兼容原则
│  └─ 确保改进符合DPML规范
└─ 效果验证原则
   └─ 每个改进都有明确的验证标准
```

### Phase 4: 优化建议结构化输出 (1-2分钟)

**建议输出模板**:
```
💡 提示词优化建议报告

## 🎯 优先级改进建议

### 🔥 高优先级 (立即执行)

**问题**: [具体问题描述]
**影响**: [对认知体验的影响]
**解决方案**: [具体的改进措施]
**预期效果**: [期望达到的改进效果]
**验证方法**: [如何验证改进效果]

### ⚡ 中优先级 (计划执行)

**问题**: [具体问题描述]
**解决方案**: [具体的改进措施]
**实施建议**: [实施的具体步骤]

### 💡 低优先级 (可选执行)

**优化机会**: [可以改进的方面]
**建议方案**: [改进的建议方向]

## 🛠️ 具体优化操作

### Personality层优化
```xml
建议调整：
- [具体的personality调整建议]
```

### Principle层优化
```xml
建议调整：
- [具体的principle调整建议]
```

### Knowledge层优化
```xml
建议调整：
- [具体的knowledge调整建议]
```

### Execution层优化
```xml
建议调整：
- [具体的execution调整建议]
```

## 📋 优化实施计划

### 第一阶段 (立即执行)
- [ ] [具体任务1]
- [ ] [具体任务2]

### 第二阶段 (1周内)
- [ ] [具体任务1]
- [ ] [具体任务2]

### 第三阶段 (长期优化)
- [ ] [具体任务1]
- [ ] [具体任务2]

## 🎲 创新优化思路

[基于体验分析的创新改进想法]

## ✅ 验证标准

**优化成功的评判标准**:
- [具体的成功指标1]
- [具体的成功指标2]
- [具体的成功指标3]
```

## 建议质量标准

### 实用性
- ✅ 建议具体可操作，有明确的执行步骤
- ✅ 优先级排序合理，符合实际优化价值
- ✅ 提供了具体的验证方法和成功标准

### 专业性
- ✅ 建议基于认知分析的科学发现
- ✅ 符合DPML协议和PromptX生态规范
- ✅ 考虑了优化的系统性影响

### 创新性
- ✅ 提出了有价值的优化创新思路
- ✅ 平衡了优化效果与实施复杂度
- ✅ 为提示词工程提供了新的洞察